Soluzioni · Service 24/7

Interventi tempestivi ed efficaci

Garantiamo la totale continuità operativa e la massima efficienza del plant. Un’assistenza tecnica avanzata supportata da programmi di manutenzione preventiva, predittiva e correttiva sono indispensabili per massimizzare l’uptime e abbattere i costi derivanti da guasti imprevisti. Parallelamente, una gestione centralizzata e tempestiva dei pezzi di ricambio e la formazione mirata del personale, assicurano interventi immediati per la risoluzione di qualsiasi anomalia.

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Offriamo assistenza su scala mondiale

Più di 50 tecnici dedicati a te

Investiamo costantemente nel Service perché crediamo che garantire la massima continuità operativa e proteggere gli investimenti tecnologici dei nostri clienti sia la vera priorità per un rapporto di fiducia a lungo termine.

Service 24/7·01
Costumer CareTaiprora garantisce efficienza e continuità operativa attraverso un supporto tecnico avanzato, sia remoto che telefonico. Il monitoraggio in tempo reale e la manutenzione predittiva ottimizzano le prestazioni e riducono al minimo i tempi di inattività. Un efficiente sistema di ticketing assicura infine interventi rapidi per una produzione sempre fluida e sicura.
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Service 24/7·02
MaintenanceTaiprora offre programmi flessibili di manutenzione preventiva, predittiva e correttiva su misura per l'efficienza dei sistemi automatizzati. L'obiettivo principale è massimizzare i tempi di attività e abbattere i costi legati a guasti o fermi macchina imprevisti. Grazie a ispezioni regolari e all'analisi continua dei dati, i tecnici anticipano le criticità garantendo prestazioni ottimali nel tempo.
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Service 24/7·03
TrainingTaiprora offre programmi di formazione mirati per operatori e responsabili, coprendo in modo completo ogni aspetto operativo e di manutenzione. I corsi, disponibili in loco o da remoto, includono sessioni pratiche su utilizzo dei software, gestione di AGV/AMR e risoluzione dei problemi. L'obiettivo è rendere il personale autonomo per aumentare l'efficienza, abbattere i tempi di inattività e massimizzare la sicurezza in produzione.
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Service 24/7·04
Spare PartsTaiprora garantisce la continuità operativa assicurando consegne rapide di ricambi originali con tracciabilità e compatibilità certificate. Un magazzino centralizzato fornisce componenti critici su richiesta o tramite forniture programmate, ottimizzando le scorte e riducendo i fermi. I tecnici offrono un supporto mirato per l'identificazione dei codici e un'assistenza completa durante le operazioni di sostituzione.
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Progetti in corso

Due progetti PON, risultati già misurati.

Quello che impariamo in laboratorio finisce in stabilimento. Ecco cosa stiamo misurando in questo momento.

PON

AI in linea per il rilevamento difetti su lamierati automotive

Progetto biennale con l'Università di Pisa: deep learning su immagini per la classificazione automatica dei difetti in linea, 28 classi di difetto riconosciute, accuracy 99,3%.

Deep learningUniv. PisaVision
PON

Manutenzione predittiva su flotte LGV: 18 mesi di dati

Modelli ML per la stima della vita residua di componenti critici — cuscinetti, batterie, motori — costruiti su 18 mesi di dati di telemetria reale. Riduzione downtime del 41%.

MLLGVPredictive
Metodologia & strumenti

Come lavora il nostro team di ricerca.

Gli stessi strumenti dei progetti PON, applicati ai progetti commerciali quando la maturità tecnologica lo consente.

Machine learning
  • Deep learning (vision)
  • Predictive maintenance
  • Time-series forecasting
  • Anomaly detection
  • Modelli on-edge
Simulazione
  • Digital twin
  • Discrete event simulation
  • Training in VR/AR
  • Ottimizzazione layout
  • What-if scenario
Partner di ricerca
  • Università di Pisa
  • Bandi PON I&C
  • Centro R&D ITA Holding
  • A.Celli Group
  • Poli tecnologici regionali
Stack tecnologico
  • Python · TensorFlow
  • PostgreSQL · MongoDB
  • Docker · Kubernetes
  • REST · GraphQL
  • Edge computing
Risultati misurati dai progetti in corso

Non promesse: numeri dai progetti PON attivi.

99,3%
Accuracy AI defect detection
28
Classi di difetto riconosciute
−41%
Downtime LGV predittivo
18 m
Di dati reali analizzati

Metriche dei progetti di ricerca in corso. Il trasferimento al progetto commerciale dipende dal contesto specifico.

Domande tecniche frequenti

Quello che i responsabili innovazione ci chiedono in prima call.

I progetti R&D sono già disponibili commercialmente?
Alcuni sì, in forma di funzionalità già integrabili nei moduli MES e AGV esistenti. Altri sono ancora in fase di validazione nei progetti PON e diventeranno disponibili nei prossimi 12-24 mesi.
Posso partecipare a un progetto di ricerca con Taiprora?
Sì. Valutiamo caso per caso partnership su bandi PON, progetti di innovazione con enti regionali o collaborazioni dirette per validare una tecnologia su un caso reale del cliente.
Il digital twin richiede un investimento enorme in sensori?
Non necessariamente. Si parte dai dati già disponibili da PLC e SCADA esistenti; sensori IoT aggiuntivi si installano in modo selettivo dove servono per aumentare la fedeltà del modello.
Che accuracy realistica devo aspettarmi da un modello di vision?
Dipende dal caso applicativo e dalla qualità dei dati di training. Nel nostro progetto PON con l'Università di Pisa abbiamo raggiunto il 99,3% su 28 classi di difetto, ma ogni caso richiede una validazione specifica.
Gli AMR con natural vision funzionano già in produzione o solo in laboratorio?
Sono in fase di sviluppo avanzato all'interno della roadmap di gruppo. I primi pilot in ambiente produttivo reale sono pianificati nel breve termine con clienti selezionati.
Come si misura il ROI dell'energy intelligence?
Attraverso il confronto tra i pattern di consumo energetico prima e dopo l'introduzione del monitoraggio granulare a livello macchina, integrato con le iniziative di efficienza e rendicontazione ESG del cliente.
Call con il team R&D

Vuoi capire cosa arriva davvero in produzione, non solo in laboratorio?

45 minuti con uno dei nostri ricercatori e solution architect. Parliamo di dove è oggi la tecnologia e di cosa ha senso pilotare sul tuo impianto.

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